skip to Main Content

Voorspellend Onderhoud

Data-analyse leidt tot voorspellende modellen

Waar ligt uw ambitie?

 Data-analyse leidt tot voorspellende modellen. Deze modellen kunnen voorspellen wat de kans is dat er bij een installatie binnen een bepaalde tijd een storing optreedt. Op basis van deze voorspelling kan de onderhoudsbehoefte worden bepaald.

Systemintegratie tussen EBS/GBS, data-analyse en meten en monitoring zijn onmisbare tools om de volgende stap naar voorspellend onderhoud te maken. Onze visie: groeien naar voorspellend onderhoud (predictive) en adaptieve (cognitive) gebouwinstallaties die zelfstandig ingrijpen om de vereiste gebouwprestaties te behouden of te verbeteren.

Iets bouwen, creëren of realiseren geeft energie. Binnen de gebouwde omgeving kunnen we met inzicht en nieuwe technologieën nog zoveel extra waarde toevoegen aan gebouwen op het gebied van verduurzaming en het verbeteren van energie- en gebouwprestaties.

Alle voordelen op een rijtje:

  • Realtime inzicht in energie- en gebouwprestaties op basis van KPI’s/Benchmarking
  • Prestaties (sterk en zwak) van verschillende installatieonderdelen worden zichtbaar
  • Automatische foutdetectie en analyse (FDD)
  • Automatische rapportage en alerts bij afwijkingen grenswaarden/KPI’s
  • Verlaging energie- en onderhoudskosten
  • Verhoging beschikbaarheid installaties
  • Meer comfort door prettig binnenklimaat en minder verstoringen
  • Optimaal ingerichte onderhoudsplanning, onderhoud op het ‘juiste moment’
  • Basis voor voorspellend onderhoud
  • Effectieve inzet van technici
Back To Top